Why Elix Discovery™
01.
製薬16社からの
データで学習
製薬企業16社のデータを活用して学習した活性、ADMETの約20種類のAIモデルを提供。
02.
人間が思いつかない
構造を提案
構造最適化の加速による生産性向上だけでなく、メドケムが思いつきづらい新規構造を提案。成功事例も多数。
03.
研究者（PhD）
による伴走支援
AIツールだけあっても、サポートなしでは使いこなすことが困難。Elixでは第一線で活躍する研究者が日本語でどこよりも手厚く伴走支援。
Features
予測モデル
・活性・物性・ADMET等を予測
・古典的な機械学習モデルから最新の深層学習モデルまで。分類と回帰の両方に対応
・最高精度の予測モデルを自動で作成
構造生成モデル
・所望のプロファイルを持つ化合物を生成
・リガンドベース（LBDD）と構造ベース（SBDD）の両手法をサポート
・De novo生成、リード最適化、リンカー生成など各種タスクに独自モデルも交えて対応
物理シミュレーションとAIの融合
・それぞれ相補的な強みを活かし、データが少ない状況にも対処
・GPUによる高速化を行い、構造生成モデルの学習に組み込み生成する構造を最適化
・ドッキングは活性の学習データがない状況でも利用可
・同様に予測モデル、ファーマコフォアモデルの組み込みも可
FAQ
- 主なユーザーとしてメドケムを想定していますか？
- はい。Elix Discovery™は計算科学者だけでなく、メドケムが直感的に使えることをコンセプトに開発しています。
- Elix Discovery™がメドケムを置き換えるイメージですか？
- いいえ。AI創薬で所望の成果を得るには、結果を確認しながらAIモデルを調整（ファインチューニング）し、モデリングを繰り返す必要があります。その過程ではメドケムの知見が不可欠です。Elix Discovery™は、そうした検討をメドケムが直感的に進められる点を強みとしています。
- Elix Discovery™では、どのようなデータでモデルを構築・学習できますか？
- Elix Discovery™では、お客様の自社データを用いてモデルを学習させることができます。用途に応じて、既存の事前学習済みモデルをベースに自社データで追加学習（ファインチューニング）することも、貴社の生データから初期モデルを学習（構築）することも可能です。 また契約プランによっては、製薬企業16社のデータで学習したモデルもご利用できます。
- 推奨の計算環境を教えてください。
- 目安として、4〜5名で利用する場合はGPUが最低2枚必要です。計算リソースは、クラウド／オンプレミスのいずれにも対応可能です。具体的にどのような計算リソースが最適か等、無償で相談可能ですので、お気軽にお問い合わせください。
- Elix Discovery™で新規化合物が見つかった場合、特許権はどうなりますか？
- Elixは化合物に対する権利を主張しません。クライアント様にて特許出願が可能です。
- Elixはグローバルなチームとのことですが、コンサル・サポートは英語で実施されるのでしょうか？
- お客様とのディスカッションは日本語で対応させていただきます。Elix Discovery™自体も日英両方対応しております。
- Elix Discovery™についてより詳しく知りたいのですが？
- 無償のオンラインデモをご提供しています。お問い合わせフォームよりご連絡ください。