「＜CBI学会2023年大会＞大規模データが切り拓く次世代ヘルスケア〜ゲノム情報・診療情報が創り出す新しい創薬と医療〜」におきまして、弊社リサーチエンジニア３名が最新の研究について口頭発表いたします。

■口頭発表概要
日時：10月24日（火）17:10-18:40
場所：タワーホール船堀　２階　瑞雲
口頭発表タイトル：
＜口頭発表O03＞『ケムインフォマティクス・機械学習/AIによる創薬研究』座長（敬称略）：高谷大輔（大阪大学）、岡田晃季（第一三共）、河合隆利（慶應大学）、佐藤 朋広（理化学研究所）
弊社発表者及びタイトル：
Vincent Paul Guillaume Richard (Elix, Inc.)  “Benchmarking Deployed Generative Models on Elix Discovery”
Haris Hasic (Elix, Inc./Tokyo Institute of Technology )  “Improving the Practical Applicability of Computer-assisted Chemical Synthesis Planning Approaches using Substructure Patterns”
日時：10月25日（水）17:10-18:40
場所：タワーホール船堀　２階　瑞雲
口頭発表タイトル：
＜口頭発表O07＞『データサイエンス/ADME・毒性』座長（敬称略）：清水祐吾（理化学研究所）、渡邉怜子（大阪大学）、瀧本征佑（日本たばこ産業）
弊社発表者及びタイトル：
Thomas Auzard (Elix, Inc.)  “Binding Compound Database Screening using Deep Learning: Strategies for Improved Candidate Enrichment”

■CBI学会2023年大会ホームページ
https://cbi-society.jp/annual-meetings/2023/