弊社が開発した「SMILESformer」に関する論文が ICLR 2023「MLDD2023」のポスターセッションに採択されました

弊社が開発したSMILES文字列用言語モデル「SMILESformer」に関する論文が、「International Conference on Learning Representations(ICLR)2023」で開催される「Machine Learning for Drug Discovery(MLDD)Workshop」のポスターセッションに採択されました。
タイトル:SmilesFormer: Language Model for Molecular Design
著者:Joshua Owoyemi、Nazim Medzhidov(両名とも株式会社Elix リサーチエンジニア)
なお、5月5日(金)のセッション当日は、Joshua Owoyemiが参加いたします。

■「MLDD 2023」公式サイト
https://sites.google.com/view/mldd-2023/home